Bienvenido a la documentación de Learninspy!

Contenidos:

• learninspy package
  • Subpackages
  • Submódulos
  • learninspy.context
• learninspy.core package
  • Submódulos
  • learninspy.core.activations
  • learninspy.core.autoencoder
  • learninspy.core.loss
  • learninspy.core.model
  • learninspy.core.neurons
  • learninspy.core.optimization
  • learninspy.core.search
  • learninspy.core.stops
• learninspy.utils package
  • Submódulos
  • learninspy.utils.data
  • learninspy.utils.evaluation
  • learninspy.utils.feature
  • learninspy.utils.fileio
  • learninspy.utils.plots
  • Contenidos del módulo

Clases principales:

learninspy.core.model.NeuralNetwork

Clase base para crear una red neuronal profunda.

learninspy.core.model.NetworkParameters

Clase para configurar una red neuronal profunda.

learninspy.core.optimization.OptimizerParameters

Clase para configurar la optimización de una red neuronal.

learninspy.utils.data.LabeledDataSet

Clase abstracta para crear una base de datos etiquetada, para problemas de clasificación o regresión.

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